Родительское Всероссийское Сопротивление

Терминалы с функцией распознавания лиц в Китае — стране, где системы биометрической идентификации используются повсеместно, — оказалось очень легко обхитрить. То, что эти технологии незрелы и доверять им пока рано, доказала компания Kneron.

Видео, на котором ИИ-алгоритмы вводятся в заблуждение, разработчики поделились с The Verge. В одном из примеров показано, как испытатель, надев 3D-маску с чужим лицом, ходит по магазинам, а платежные терминалы AliPay и WeChat одобряют его покупки. На другой демонстрации исследователь с той же маской приходит на вокзал и вставляет идентификационную карту в турникет, выдавая себя за другого человека.

Представители Kneron обратились к изданию с просьбой не публиковать видео. Журналисты назвали ролик "довольно убедительным" — правда, с оговорками. Во-первых, из видео нельзя понять, были ли биометрические системы обмануты с первого раза, и сколько всего попыток было сделано. Во-вторых, неясно, сработает ли для этого другая маска.

Также важно, что терминалы AliPay и WeChat начинают сканировать лицо только после того, как пользователь введет номер своего телефона. На вокзале для этого нужно сначала предъявить ID-карту, удостоверяющую личность. Другими словами, не имея этих данных, одной маски будет недостаточно.

Российскому бизнесу вскоре будут нужны специалисты узкого профиля, 16 декабря сообщает портал «Работа.ру».

Портал провел исследование, согласно которому в 2020 году на российском рынке, как и прежде, будут крайне востребованы такие профессии, как водитель, рабочий, официант, курьер, повар, продавец.

Читайте также: Норильск ищет врачей: предлагает «подъемные» в 500 тысяч

Также будут востребованы профессии, необходимые в сфере интернет-маркетинга и IT.

По данным портала, предприниматели в России все чаще начинают приходить к выводу, что универсальные работники далеко не всегда эффективны в бизнесе, поэтому в 2020 году начнется рост интереса к узкопрофильным специалистам.

Также специалисты портала утверждают, что в ближайшие 10 лет специалисты с «мягкими навыками» еще будут востребованы для выстраивания коммуникаций между человеком и искусственным интеллектом.

В ближайшее время, утверждают исследователи портала, человечество не будет напрямую конкурировать с роботами за рабочие места, поэтому бояться экспансии искусственного интеллекта на рынок труда не нужно.

Напомним, 25 октября специалисты ВНИИ труда перечислили наиболее востребованные профессии в России. Ими стали учитель, бухгалтер, повар, токарь, кондитер, электромеханик по лифтам, электрогазосварщик, официант, машинист насосных установок, инженер-химик, электрослесарь по ремонту оборудования распределительных устройств.

Источник ИА Красная Весна

Самые востребованные в будущем в России профессии назвали специалисты ВНИИ труда, 25 октября сообщает «РТ».

В интервью эксперты ВНИИ труда разделили востребованные профессии на несколько категорий. К этим категориям относятся массовые, дефицитные, ключевые и уникальные профессии, а также профессии, появляющиеся в ходе технологического прогресса.

К массовым профессиям специалисты отнесли в первую очередь такие профессии, как педагог, машинист насосных установок, бухгалтер, повар, токарь, кондитер, электромеханик по лифтам, электрогазосварщик, официант.

К востребованным дефицитным профессиям относятся электромонтеры оперативно-выездных бригад, инженеры-химики, электрослесари по ремонту оборудования распределительных устройств, контролеры качества биотехнологического производства и другие схожие профессии.

Ключевыми эксперты ВНИИ труда считают профессии играющие главную роль при организационной деятельности, такие как например начальники смены электростанций или специалисты по управлению фармацевтической деятельностью.

Уникальным профессиями считаются такие профессии, которые связаны с определенными технологиями. Такие профессии существуют только во время применения этих определенных технологий. К подобного рода уникальным профессиям эксперты отнесли профессии, связанные с нанотехнологической индустрией.

Аннотация:

- На пути разработчиков искусственного интеллекта возникает множество проблем, но они постепенно решаются.

24–25 августа в Санкт-Петербурге прошел IT-фестиваль TechTrain, собравший на своей площадке специалистов из самых разных сфер информационных технологий. Повестка была довольно широкой, поэтому интересные для себя доклады могли найти все: от программистов до инженеров по тестированию и системных администраторов. Обсуждались базы данных, различные программные заготовки, будущее рунета и множество других вопросов. Но, пожалуй, одной из самых интересных тем было развитие искусственного интеллекта (ИИ).

ИИ сейчас является одной из передовых и востребованных сфер в IT. Создаются и обучаются нейросети, которые, по слухам, достигают невиданных успехов и уже вот-вот бросят вызов человеку. Примерно об этом шумит информационное пространство.

Но что же на самом деле происходит с нейронными сетями? Что они могут? И чему пока еще не научились? На эти вопросы отвечали ведущие специалисты и создатели подобных систем.

В одном из самых запоминающихся докладов «AI vs AI» программист, известный российский подкастер Григорий Бакунов рассказал об обучении нейросетей с помощью генеративно-состязательных сетей. Принцип этого алгоритма машинного обучения состоит в конкуренции двух нейронных сетей — генератора и дискриминатора, которые «обучают» друг друга.