Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

  • a11oleg

Гигантскую базу биометрии могут украсть, как персональные данные. Интервью

Франсиско Гойя. «Шабаш ведьм в стране басков». 1798 г. Снимок росписи в «Доме Глухого» 1874 г.
17 февраля 2021 года стало известно о желании Министерства транспорта внедрить биометрические системы распознавания лиц в российские аэропорты. В опубликованной министерством программе цифровой трансформации говорится о планах пилотного внедрении системы распознавания лиц на проходном контроле в 6% аэропортов.

Системы распознавания биометрических параметров человека не только создают удобство, но и содержат много потенциальных рисков. Одной из самых больших угроз на этом направлении является угроза утечки биометрических данных, тем более что классические персональные данные в больших объемах каждый год попадают в открытый доступ, рассказал корреспонденту ИА Красная Весна генеральный директор компании Интемс Алексей Титов.

ИА Красная Весна: Расскажите, как именно будет происходить процесс внедрения биометрии в аэропортах?

— Насколько я помню новость, про которую вы говорите, речь идет в первую очередь о системах распознавания лиц. Идея не нова, об этом достаточно много говорится. В контексте пандемии коронавируса, передающегося контактным способом, бесконтактные технологии сейчас задают тренд. В том числе и в пассажирских перевозках, которые, наверное, наиболее сильно пострадали от пандемии.

Collapse )
promo rvs november 14, 2013 18:43 10
Buy for 10 000 tokens
Родительское Всероссийское Сопротивление (РВС) – организация, появившаяся в результате общественного движения против внедрения в нашей стране ювенальных технологий. Одну из ведущих ролей в организации гражданского антиювенального протеста играет движение «Суть времени», которое и стало…
  • a11oleg

Сотовые операторы просят компенсировать слежение за больными коронавирусом

Вышка сотовой связи(с) freepik.com

Компенсировать расходы, связанные с необходимостью передавать данные о перемещении больных коронавирусом, просят операторы сотовой связи у правительства России в письме, направленном главе министерства цифрового развития Максуту Шадаеву, сообщает 22 января РБК.

Письмо было отправлено 21 декабря от имени Анны Серебренниковой, которая возглавляет объединение основных сотовых операторов «Информационная инфраструктура». В нем говорится, что министерство рекомендовало операторам в начале декабря возобновить передачу данных геолокации о передвижении больных коронавирусом и тех, кто с ними контактировал.

Министерство цифрового развития намерено перезапустить систему в республике Бурятия, Оренбургской области, Приморском, Забайкальском и Красноярском краях. Передача геоданных была остановлена после того, как в указанных регионах наметился спад заболеваемости коронавирусом, теперь число выявленных случаев заболевания выросло в 1,4-1,6 раза.

Анна Серебрянникова сообщает в письме, что возобновление передачи данных связано с дополнительными расходами операторов на выделение технологических мощностей и привлечение специалистов, поэтому они не готовы возобновлять это на безвозмездной основе.

По данным издания, расходы каждого оператора на регулярную выгрузку геоданных о передвижении больных коронавирусом или контактировавших с больными составляют десятки миллионов рублей.

Источник ИА Красная Весна

  • a11oleg

«Гюльчатай, покажи личико» — технология распознавания лиц несет опасность

Генри Роберт Морланд Henry Robert Morland (1716 — 1797)
Текущий правовой статус как в Северной Америке, так и в Европе недостаточен для защиты гражданских прав, которым угрожает широкомасштабное использование технологии распознавания лиц граждан, заявили участники онлайн-конференции в Университете Лаваля в Квебеке, 22 ноября сообщает Biometricupdate.com.

Внедрение сети камер наблюдения высокого разрешения с поддержкой искусственного интеллекта для наблюдения за всем (интернет и сеть 5G) должно ускорить создание так называемых умных городов, то есть приватизированных городов, контролируемых корпорациями информационных технологий.

Потребности, вызванные пандемией, согласно публикации отчета ABI Research, способствуют развитию компаний, специализирующихся на технологиях распознавания лиц и радужной оболочки, позволяя идентифицировать и аутентифицировать, наблюдать за людьми, которые частично или полностью закрывают свое лицо, включая граждан, носящих маски для лица или защитный головной убор.

Растущий спрос на биометрические решения с распознаванием лиц для управления идентификацией, управления границами, а также управления национальной и военной безопасностью побудил правительственные организации в значительной степени внедрить технологию распознавания лиц.

Collapse )
  • a11oleg

Ученые научились распознавать либералов по фотографии

Геном код
Изображение: Ольга Скопина © ИА Красная Весна
Систему определения политической ориентации по фотографии разработал представитель Стенфордского университета (США) Майкл Косински. Об этом говорится в статье, опубликованной 11 января в научном журнале Nature.

По данным издания, для обучения алгоритма определения политических предпочтений были проанализированы фотоснимки более миллиона граждан Соединенных Штатов Америки, Канады и Великобритании.

Кроме того, система анализирует информацию о возрасте, поле и политических взглядах людей, запечатленных на фотографиях. Исследователь использовал данные аккаунтов пользователей социальной сети Facebook и сервисов онлайн-знакомств.

В результате анализа информации искусственный интеллект выделил порядка 2 тыс. признаков, по которым система может определить наличие либеральных или консервативных взглядов их обладателя. По словам психолога, точность определения политических предпочтений системой достигает 72%.

Ранее Косинский, используя схожий алгоритм, пытался определить по фотографии сексуальную ориентацию ее обладателя. За это он подвергся критике коллег, которые заявили, что эта система угрожает тайне личной жизни.

Отметим, физиогномика — определение характера и типа личности по чертам лица — считается специалистами-психологами лженаукой.

Источник ИА Красная Весна

  • a11oleg

Персональные данные в РФ «сливают» менеджеры — исследование

Хакер
Изображение: Фото: Reuters
Утечки конфиденциальных данных граждан РФ в 2020 году в 80% случаев произошли по вине недобросовестных сотрудников компаний, говорится в исследовании компании InfoWatch, сообщает 11 января газета «Ведомости».

Согласно данным исследования, в 2020 году в Сеть попали порядка 100 млн записей персональных данных жителей России. При этом во всем мире произошло 11 млрд «утечек» персональных данных в 2020 году. Соответственно, в России произошло порядка 1% «утечек» от общего количества.

Чаще всего в России происходили «утечки» из IT-компаний, а также из фирм, занятых в сфере финансов или государственном секторе. В 80% случаев «утечки» произошли по вине сотрудников компаний, которые хотели заработать, продавая конфиденциальную информацию о клиентах.

Также в 2020 году доля «утечек», связанная с действиями сотрудников компаний, выросла на 75%.

Комментарий РВС

Информация о том, что 80% всех «утечек» персональных данных связана с действиями сотрудников компаний, вызывает неподдельную тревогу за информационную безопасность граждан РФ.

Сейчас президент России Владимир Путин и правительство взяли курс на полную цифровизацию всех сфер жизни: здравоохранения, бизнеса, образования, социальной сферы и так далее. Законы о создании различных единых баз данных постоянно обсуждаются в Госдуме.

Collapse )
  • a11oleg

Дискуссия об искусственном интеллекте и природе власти

Brain Electrodes. 2011 г.
Изображение: Bill Diodato Photography, New York
 

От редакции

Сегодня без преувеличения можно сказать, что искусственный интеллект, перейдя в сознании обывателя из разряда явлений научно-фантастических в категорию обыденно-бытовых, прочно вошел в нашу жизнь, сделав ее существенно комфортнее. Программным обеспечением, самостоятельно принимающим решение на основе входящих данных, напичканы смартфоны, компьютеры, фото- и видеотехника, автомобили и даже бытовые приборы. Примеров множество и перечислять их можно довольно долго, но не в этом суть.

По мере того как научно-технический прогресс вообще и достижения в области систем искусственного интеллекта в частности охватывают все новые и новые сферы нашей жизнедеятельности, резко усиливается зависимость человека от благ и комфорта, даруемых технологиями. И на первый план выходит гуманитарный аспект отношений человека и техники. Ведь что такое по большому счету «искусственный интеллект» (ИИ) с точки зрения науки? Это всего лишь сложный алгоритм или набор правил для компьютера, имитирующий некие когнитивные функции человеческого разума.

Collapse )
  • a11oleg

«Гюльчатай, покажи личико» — технология распознавания лиц несет опасность

Генри Роберт Морланд Henry Robert Morland (1716 — 1797)
Текущий правовой статус как в Северной Америке, так и в Европе недостаточен для защиты гражданских прав, которым угрожает широкомасштабное использование технологии распознавания лиц граждан, заявили участники онлайн-конференции в Университете Лаваля в Квебеке, 22 ноября сообщает Biometricupdate.com.

Внедрение сети камер наблюдения высокого разрешения с поддержкой искусственного интеллекта для наблюдения за всем (интернет и сеть 5G) должно ускорить создание так называемых умных городов, то есть приватизированных городов, контролируемых корпорациями информационных технологий.

Потребности, вызванные пандемией, согласно публикации отчета ABI Research, способствуют развитию компаний, специализирующихся на технологиях распознавания лиц и радужной оболочки, позволяя идентифицировать и аутентифицировать, наблюдать за людьми, которые частично или полностью закрывают свое лицо, включая граждан, носящих маски для лица или защитный головной убор.

Растущий спрос на биометрические решения с распознаванием лиц для управления идентификацией, управления границами, а также управления национальной и военной безопасностью побудил правительственные организации в значительной степени внедрить технологию распознавания лиц.

Collapse )

Искусственный интеллект не освобождает, а закрепощает труд — эксперт


Использование цифровых технологий для ухудшения жизни граждан недопустимо, необходимо на законодательном уровне защитить людей от бездушных технологий, считает предприниматель в сфере информационный технологий Игорь Ашманов 25 октября в интервью газете «Бизнес online».

«Как ни странно, искусственный интеллект (ИИ) не освобождает труд, а закрепощает еще сильнее. Одни люди используют электронный хлыст, чтобы хлестать других людей с целью выжать больше денег», — считает Ашманов.

Collapse )

Источник

  • a11oleg

В Тюмени детский омбудсмен призвал ввести уроки кибербезопасности в школах

Реферат Изображение: Ольга Перегуд © ИА Красная Весна
Уроки кибербезопасности необходимо ввести в учебных заведениях, заявил уполномоченный по правам ребенка Тюменской области Андрей Степанов 23 октября в эфире программы «Вечерний Хэштег» на канале «Тюменское время».

По мнению омбудсмена, во время карантина, вызванного пандемией, дети много времени проводят в интернете, поэтому уроки кибербезопасности просто необходимы. Однако важен «профессиональный подход» к образованию.
Уроки должны быть «на постоянной основе и в привязке к правовому полю. Им с этими знаниями дальше жить и применять их», — заявил Степанов.

Уполномоченный добавил, что такие уроки будут полезны как учащимся средних специальных, так и высших учебных заведений.

«Как бы непопулярно это ни звучало, но контролировать интернет необходимо. Цензура — нехорошее слово, но важен родительский контроль за тем, что делает ребенок в веб-пространстве», — сказал Степанов.

Источник ИА Красная Весна

  • a11oleg

В Великобритании разработали алгоритм, вычисляющий сетевых троллей

Большой брат
Изображение: Сергей Анашкин © ИА Красная Весна
Алгоритм, который позволяет путем анализа социолингвистики вычислить тролля в Twitter, разработал ученый Йенского университета Сергей Монахов, об этом 12 августа сообщается в журнале PLOS ONE.

В отличие от современных методов выявления троллей в сети, связанных с сопоставлением времени размещения сообщения, геопозиционирования, данных о провайдере и так далее, авторы исследования предложили социолингвистический подход.

В основе данного подхода лежит идея, что троллю в сети необходимо донести одну и ту же информацию множеству людей, но в разной форме. То есть фактически, исходная информация повторяется, меняется лишь ее форма.

Используя базу данных сообщений так называемых «русских троллей» для примера, а также настоящие сообщения конгрессменов США, автор смог настроить алгоритм на выявление троллей в twitter. Исследователь утверждает, что алгоритму достаточно 50 сообщений для того, чтобы понять — автор тролль или нет.

Исследователи считают, что такой алгоритм будет очень полезен для выявления интернет-троллей, что позволит не ограничивать свободу слова. Теперь его создатели хотят опробовать данный алгоритм не на тестовых сообщениях, а в реальной сети.

Комментарий РВС

Новый алгоритм, если он реально создан, не получится использовать в качестве единого средства выявления троллей в сети по нескольким причинам.

Collapse )